整個投資產業都癡迷追族越來越多的資訊
想要知道的資訊種類及來源
為了在投資活動中，
讓我們能做到完善的交易決策，
所以需要更了解一家公司，包括了：
公司的財務報表、展望、產業資訊。
或是了解投資環境：總體經濟、政府的政策等。
而為了知道股市的趨勢，就會試圖理解K線圖、型態學、均線等；還會想要運用技術指標KD值、MACD、RSI等等。
又或者想要知道是誰買了該股票，
所以就查詢了三大法人的買賣、主力買賣超，還有融資融卷等籌碼面的資訊。
更多投資人會將上述的資訊同時使用，
就是希望我們可以選股、交易策略做到盡善盡美，所以能掌握相關資訊越多當然越好。
但是資訊真的越多越好嗎？
得到的資訊越多越…..
人類認為只要知道的資訊變數越多，
做預測的精確性也越高。
但是事實不然，
隨著考慮資訊變數越多，預測精確性卻沒有明顯的提升。
這是因為我們並沒有整合龐大資訊的能力
反而是隨著資料數量增加，預測的信心程度的確有明顯增加。
但是信心程度對決策品質並沒有幫助。
從結果可得知，人類的大腦並無法同時處理龐大的資訊變數。
若是電腦模型又如何？
電腦模型能同時應付大量的資訊變數嗎？
而相對於人類，對電腦來說資訊越多預測的精確度越好，
也就是說電腦能處理龐大的資訊變數而增加預測的精確性。
應對方式：
交易日誌-幫助你挑選適合的資訊
做每一筆交易或投資時，
至少記錄
投資的理由、
投資的結果、
檢討原因、
如何修正。
重複以上的流程，
就可以逐步挑選出適合自己的投資要素，
最後組成專屬的檢查表。
檢查表-幫助下決策的工具
檢查表是由投資人選擇投資人認為最重要的資訊變數所組成，
組成內容依每個投資人注重方向而檢查表有所不同。
例如若是注重基本面的投資人可能選擇資產負債表、損益表的利率比率等。
至於需要怎麼樣的資訊變數納入檢查表因人而異。
並沒有一定的標準。
當我們使用檢查表可以強迫投資人對股票做一系列的檢查。
幫助投資人節省大量的時間，
把時間和精力擺在真正重要的事物上。
資料來源:為什麼總是買到賠錢股？
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